KUALA LUMPUR, 24 Mei — Kalangan pengeluar di ASEAN, termasuk Malaysia, digesa memanfaatkan peluang bernilai sehingga US$1.2 trilion (US$1=RM3.96) menerusi pertumbuhan nilai output kasar yang dipacu kecerdasan buatan (AI) menjelang 2030, menurut firma perunding pengurusan global, Kearney.
Sehubungan itu, Pengerusi Rantau Asia Pasifik Kearney Shigeru Sekinada berkata pengeluar Malaysia perlu memanfaatkan kekuatan daya saing masing-masing dan meletakkan AI sebagai teras strategi pertumbuhan untuk meraih peluang berkenaan.
Beliau berkata ini termasuk menggunakan AI bagi pengoptimuman reka bentuk produk huluan serta sebarang keputusan rantaian nilai berdasarkan fakta.
Tindakan menggunapakai AI daripada peringkat awal akan membolehkan pengeluar meningkatkan margin dan membina daya tahan pengoperasian, memacu transformasi besar dalam ekosistem pembuatan, katanya.
Beliau menekankan AI sebagai peluang bagi penggunaan penting dalam kes tertentu yang dapat mengembangkan sektor perkhidmatan dan ekonomi digital Malaysia, termasuk penerapan platform perkhidmatan pelanggan dipacu AI seperti chatbot bagi meningkatkan operasi perkhidmatan pelanggan dalam sektor perbankan dan e-dagang.
“Selain itu, model serba maju dapat mempermudah analisis data besar untuk mengoptimumkan operasi dan mendapatkan maklumat penting.
“Pada masa sama, model yang canggih juga dapat memperkemas analisis data besar untuk mengoptimumkan operasi dan menghasilkan pendapat utama.
“Ini amat berguna bagi sektor yang mengendalikan jumlah data sensitif yang besar seperti perkhidmatan kewangan dan logistik.
“Kemampuan sedemikian turut menekankan pengupaya ekonomi seperti e-panggilan, e-dagang dan logistik,” katanya kepada Bernama.
Isu utama perluasan AI di Malaysia
Sekinada berkata usaha penskalaan atau perluasan AI di Malaysia memaparkan peluang besar selain cabaran sukar pada masa sama.
Beliau berkata tadbir urus data dan infrastruktur yang sedang berkembang, memerlukan usaha bersepadu agar Malaysia dapat mewujudkan struktur tadbir urus yang bersesuaian.
Walaupun Malaysia sedang membangunkan struktur tadbir urus data AI yang kukuh, beliau berkata pengukuhan dan penambahbaikan lanjut adalah penting dalam persekitaran global yang cepat berubah.
“Negara perlu mengimbangi pelaburan infrastruktur ini dalam menyokong keutamaan perniagaan bagi jangka pendek serta keperluan data berskala besar untuk jangka panjang,” katanya.
Sekinada berkata Malaysia juga perlu memastikan peraturan dan pembangunan AI diselaraskan dengan peraturan sedia ada yang memberi impak terhadap pengehosan dan pemindahan data rentas sempadan bagi data peribadi.
“Pada masa sama, kerajaan juga perlu memastikan mekanisme dan platform AI digunapakai untuk pasaran tempatan seperti pengupayaan komunikasi merentasi pelbagai bahasa di Malaysia,” katanya.
Pengujian, naik taraf infrastruktur penting bagi AI di Malaysia
Selain itu, Sekinada menyifatkan ekosistem AI Malaysia adalah meluas, pelbagai serta sarat dengan pelbagai peluang pertumbuhan.
Beliau berkata setiap pihak berkepentingan merangkumi kerajaan hingga pengguna perniagaan serta pelabur, mempunyai peranan dalam membuka manfaat AI.
Aspek tapak uji merupakan kaedah terbaik untuk menangani implikasi AI, memupuk inovasi dan memudah cara pelaksanaannya, kata beliau.
Atas alasan itu, kerajaan perlu bekerjasama dengan pengawal selia, pengguna dan penyedia penyelesaian bagi memastikan tapak uji itu dapat memberi manfaat kepada perniagaan.
Sekinada berkata mereka perlu mengutamakan usaha meningkatkan infrastruktur data membabitkan kes berimpak tinggi yang menghasilkan impak boleh diukur dan dengan nilai jangka dekat seperti penyelenggaraan boleh dijangka serta analisis pengguna.
“Ini termasuk model pengoperasian yang tangkas, penggabungan ciri-ciri bagi penskalaan kes penggunaan, tapak uji gelung tertutup automatik serta penyambungan model AI kepada aliran kerja automasi lain.
“Bagi pelabur misalnya, masih wujud nilai besar belum diterokai yang merentasi pelbagai kes penggunaan dan sektor…oleh langkah memperluaskan horizon pelaburan serta bidang itu menjadi kunci untuk memanfaatkan potensi ini,” katanya.
Pembangunan bakat AI di Malaysia
Infrastruktur AI sedia masa depan bermula dengan perancangan bakat AI yang mantap, kata Sekinada.
Beliau berkata perniagaan perlu sentiasa bertindak meningkatkan kemahiran sedia ada serta mempelajari kemahiran baharu secara berterusan, menyediakan aspek itu dengan mekanisme, pengetahuan dan kemahiran untuk kekal berada di barisan hadapan dalam era yang dipacu oleh AI.
Kerjasama awam-swasta menjadi ters kerana menyepadukan sumber serta kepakaran selain memupuk perkongsian ilmu pengetahuan, katanya.
Bagaimanapun, beliau menekankan penerapan perubahan jangka panjang dalam sistem pendidikan adalah jauh lebih kritikal.
“Langkah menggunakan kurikulum dengan tumpuan industri adalah penting — penuntut perlu diberi pendidikan dan dilengkapkan dengan pengetahuan yang tepat serta kemahiran yang sejajar dengan keperluan industri.
“Pada akhirnya, ini bukan mengenai usaha melahirkan saintis data dan pakar AI (tetapi) mengenai usaha pemupukan bakat yang dapat memanfaatkan kemahiran teknikal dalam AI bagi menangani masalah perniagaan dunia nyata serta memacu hasil yang dapat diukur,” katanya.
